Kubernetes Introduction
Kubernetes 是什麼?
Kubernetes 是一個功能強大的容器編排平台,專為管理大規模的容器化應用而設計。它的名字來自希臘語「舵手」或「領航員」,也常簡稱為 K8S。Kubernetes 的主要目標是簡化容器化應用的運行與管理,使開發者能專注於應用程式本身,而非基礎設施的管理。
Kubernetes 的核心功能
- 自動化容器管理
- Kubernetes 自動管理容器的部署、啟動和關閉,確保應用在任何情況下都能穩定運行。
- 容器編排
- Kubernetes 支持多個容器的協作,確保應用的不同部分能順利通信並共同運作。
- 彈性擴展
- Kubernetes 能根據資源需求(如 CPU 或記憶體使用量)自動擴展或縮減 Pod 的數量。
- 故障自愈
- Kubernetes 能檢測並自動修復應用故障,重新啟動失敗的容器,甚至在節點失效時重新調度容器。
- 滾動更新與回滾
- 支持平滑更新應用程式版本,且在出現問題時能快速回滾至穩定版本。
Kubernetes 架構
Kubernetes 是一個分散式系統,由控制平面(Control Plane)和多個工作節點(Node)組成,兩者協作來管理集群中的所有資源。
控制平面(Control Plane)
控制平面負責管理 Kubernetes 集群的所有活動,確保集群中的應用按照設定的需求執行。
- API Server
- 是 Kubernetes 的核心入口,負責處理所有 REST API 請求(如
kubectl命令)。 - 確保其他元件之間的通信與協調。
- 是 Kubernetes 的核心入口,負責處理所有 REST API 請求(如
- etcd
- 高可用的分散式鍵值存儲,保存整個集群的狀態,包括節點信息、配置和應用元數據。
- 它的穩定性和一致性對集群運行至關重要。
- Controller Manager
- 包含多種控制器(Controllers),負責執行集群的核心邏輯:
- ReplicaSet Controller:確保所需的 Pod 副本數保持穩定。
- Node Controller:監控節點的健康狀態。
- Job Controller:負責一次性任務的管理。
- 包含多種控制器(Controllers),負責執行集群的核心邏輯:
- Scheduler
- 將新的 Pod 安排到合適的節點。
- 考慮的因素包括資源需求(CPU、記憶體)、節點的可用性和親和性/反親和性規則。
工作節點(Node)
每個工作節點運行實際的應用負載,並接受來自控制平面的指令。
- Kubelet
- 節點上的主要代理程序,負責確保 Pod 與容器的正常運行。
- 定期向控制平面報告節點和 Pod 的狀態。
- Kube-proxy
- 節點上的網路代理,用於處理 Pod 之間及其與外部世界的通信。
- 支持服務發現和集群內的負載均衡。
- Container Runtime
- Kubernetes 支持多種容器運行時(如 Docker、containerd、CRI-O),負責啟動和運行容器。
附加元件
除了核心元件外,Kubernetes 提供多種附加元件,增強其功能。
- DNS
- Kubernetes 集群內的每個服務都會自動分配一個 DNS 名稱,方便 Pod 間的通信。
- Ingress Controller
- 處理外部 HTTP/HTTPS 流量進入集群的路由規則,支持負載均衡和名稱路由。
- Dashboard
- Kubernetes 的 Web 圖形化介面,用於查看集群狀態、管理資源和監控應用。
- Metrics Server
- 收集集群的資源使用數據(如 CPU 和記憶體),用於監控和自動化擴展。
- Helm
- Kubernetes 的包管理工具,用於簡化應用的部署和版本控制。
Kubernetes 的核心概念
- Pod
- Kubernetes 中最小的可部署單位,通常包含一個或多個緊密耦合的容器。
- Service
- 將一組 Pod 暴露為一個網路服務,提供負載均衡與服務發現。
- Namespace
- 用於將資源分組,實現資源的邏輯隔離。
- ConfigMap 和 Secret
- ConfigMap:用於存儲配置數據(如環境變數)。
- Secret:用於存儲敏感數據(如密碼、憑證)。
- Volume
- 提供持久存儲給容器,支持多種後端存儲(如主機目錄、雲端存儲)。
- Deployment
- 用於管理應用的部署和更新,支持滾動更新與回滾。
Kubernetes 的應用場景
- 微服務架構
- Kubernetes 特別適合管理微服務架構中的眾多小型服務。
- CI/CD 流程
- Kubernetes 可與工具(如 Jenkins、GitLab CI/CD)結合,用於自動化應用部署和測試。
- 大數據與 AI
- Kubernetes 能高效調度資源,適合運行分散式數據處理(如 Apache Spark)和機器學習任務。
- 混合雲與多雲部署
- 支持無縫運行在多個雲環境中,實現應用的高可用性與容災能力。
結論
Kubernetes 是現代化應用程式運行和管理的基石,它的強大功能和靈活性讓開發者能專注於創新而非基礎設施運營。熟悉 Kubernetes 的架構與元件,能幫助團隊更好地實現容器化應用的可擴展性、高可用性和穩定性。